基于人工智能优化的热能动力系统运行效率提升策略研讨  

作　　者：杨生林 

机构地区：[1]西宁深能湟水环保有限公司,青海 西宁 810000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期111-114,共4页

摘　　要：本文探讨了人工智能在优化热能动力系统运行效率方面的应用,分析了传统热能动力系统的效率问题,如负荷波动、能量浪费、设备老化及维护成本上升等。文章提出,基于人工智能技术,如深度学习、强化学习和物联网技术,可以实现系统运行状态的精准预测与优化调节,提高能量利用率,减少能源损耗并降低维护成本。研究表明,通过构建智能负荷预测系统、推进智能控制应用、建立智能运维管理体系及强化余热回收等策略,可以有效提升热能动力系统的智能化水平和能源效率。

关 键 词：人工智能 热能动力系统 运行效率 优化策略 

分 类 号：TK123[动力工程及工程热物理—工程热物理]