电气设备故障智能诊断算法的优化分析  

作　　者：支鹏 

机构地区：[1]山西北方铜业有限公司垣曲冶炼厂,山西 运城 043700

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期218-221,共4页

摘　　要：电气设备故障的快速诊断对工业运行的安全性和效率具有重要意义,本文分析了电气设备故障诊断的基本原理和常见故障特征,回顾了传统方法的局限性。重点介绍了智能诊断算法在精度、效率和鲁棒性优化方面的应用,探讨了特征提取、数据增强与生成、多算法融合等关键技术。结合案例分析,提出了优化算法在边缘计算和物联网中的未来发展方向。研究表明,优化后的智能诊断算法能显著提高故障识别效率和诊断准确性,为电气设备的智能化维护提供了理论支持和实践参考。

关 键 词：电气设备故障诊断 智能诊断算法 优化分析 数据处理 

分 类 号：TM862[电气工程—高电压与绝缘技术]