自动化生产中DCS系统故障诊断与预测性维护  

作　　者：焦子强 

机构地区：[1]陕西神木化学工业有限公司,陕西 榆林 719000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期025-028,共4页

摘　　要：为有效对DCS系统进行故障诊断,本研究声源定位技术对DCS系统进行故障诊断与预测性维护展开研究。通过对故障声源信号预处理以降低背景噪声,利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)与匹配追踪分解法提取声源特征,并结合隐马尔科夫模型动态建模设备性能,描述设备状态演变。结果 表明,DCS系统故障声源定位技术在不同故障类型的识别中,展现出了较快的识别速度、较好的稳定性以及可靠的时效性,能够高效准确地应对各类故障,优势明显。

关 键 词：自动化生产 DCS系统 故障诊断 预测维护 

分 类 号：TP207[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]