风电机组故障诊断与预测维护技术研究  

作　　者：刘志强 

机构地区：[1]国华(山西)新能源有限公司,山西 太原 030000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期029-032,共4页

摘　　要：据目前全球能源发展现状来看,由于不可再生资源被大量采掘,所以人们对于清洁能源的需求在持续扩大。众所周知可再生清洁能源的产生方式并不局限于一种,其中风力发电作为一种被广泛使用的可再生能源的发电模式,在投入使用的过程中受到人们的密切关注。但是通过风力机组进行对能源的创造过程中,由于机组会持续长时间的在自然环境中工作,难免会受到恶劣天气或者是其他因素的影响。而这些因素都会影响风力发电的效率,甚至还有可能会造成一些安全隐患,所以对于使用风力发电机组进行定期的维修和诊断是具有较大程度上的现实意义的。通过对于先进的诊断和维修技术进行深入性的探讨和研究,能够在较短的时间内就发现机组内所存在的故障,从而采取有效的干预措施,有利于促进风力发电产业的持续不断的发展,且散发出更加旺盛的生命力。

关 键 词：风电机组 故障诊断 预测维护技术 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]