基于智能化技术的尾矿库机电设备维护系统设计探索  

作　　者：李毅 李保国 

机构地区：[1]栾川龙宇钼业有限公司,河南 洛阳 471000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期009-012,共4页

摘　　要：尾矿库机电设备的维护关键于保证尾矿库的安全和稳定运行。随着科学技术的迅速发展,智能化技术已深入到尾矿库机电设备的维护中,如物联网技术、大数据处理技术、深度学习技术等。本研究根据这些技术,探索设计了一套基于智能化技术的尾矿库机电设备维护系统。该系统能实时地收集设备的运行数据,对数据进行精确预处理,并应用深度学习模型对数据进行预测分析,从而实时地发现和预防设备的故障。实际应用中,该系统不仅显著降低了设备的故障率,提高了设备的运行效率,更重要的是,有效保障了尾矌库的安全稳定运行。本研究的结果不仅为尾矌库机电设备的维护提供了新的思路,也为智能化技术在其他领域的应用探索了新的可能。

关 键 词：尾矿库 机电设备维护 智能化技术 数据预处理 深度学习模型 

分 类 号：TD311[矿业工程—矿井建设]