数据挖掘在企业信息管理中的应用与分析  

作　　者：胡同波 

机构地区：[1]对外经济贸易大学统计学院,北京100029

出　　处：《信息产业报道》2025年第2期0083-0085,共3页Information Industry Report

摘　　要：企业信息管理的有效性直接关系到企业的竞争力,而数据挖掘,作为一个能够发掘隐藏在大数据背后有价值信息的技术手段,日益得到了广泛应用。本研究通过针对企业信息流程进行数据挖掘,探索数据在企业信息化管理中的实际应用与价值。采用关联规则、聚类分析和决策树等数据挖掘技术,分别对企业的市场营销、顾客关系管理和产品开发等方面建立了模型,并进行了实证分析。研究发现,数据挖掘能够有效提升企业决策的精准性和准确性,不仅能对企业的业务流程、产品设计等进行优化,还可以实现对顾客需求的预测,从而帮助企业有针对性地制定战略,提高竞争力。同时也揭示了数据挖掘在大数据以及云计算背景下在企业信息化管理中的应用有哪些可能的挑战,以及如何克服。本研究结果为理解和应用数据挖掘在企业信息化管理领域提供了有益的参考价值。

关 键 词：数据挖掘 企业信息管理 决策优化 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]