检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘永磊
机构地区:[1]东明城投控股集团有限公司,山东 菏泽 274500
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2025年第3期085-088,共4页
摘 要:数字农业技术在农业生产管理中发挥着重要作用,包括精准实时监测、智能灌溉和食品安全追溯等方面。然而,其应用面临技术成熟度、财政投入、数据安全与隐私保护以及技术人才紧缺等挑战。为应对这些挑战,应加强技术研发与投入、优化数据处理算法,强化财政投入力度并鼓励社会资本参与,建立健全数据安全管理制度并加强数据加密与访问控制,以及加强数字技术人才培养与培训力度,培养复合型人才并开展农民数字技能培训。本文分析了一系列策略,旨在加速数字农业技术的蓬勃发展,提升农业生产效能与产品质量,为农业现代化进程增添新的动力与活力。
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