基于数据挖掘技术的工程造价信息处理与造价预测  

作　　者：付志丽 李碧玮 

机构地区：[1]浙江江南工程管理股份有限公司,浙江 杭州 310000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期114-117,共4页

摘　　要：随着建筑行业的日益扩张以及工程复杂度的提高,工程造价预测及管理已经成为工程项目成败的关键之一。传统造价预测方法受经验数据及人为判断的限制,往往会出现一些错误,不能对项目成本进行准确的预测。数据挖掘技术的提出,给工程造价管理带来了一种新思路,新途径。本次研究以数据挖掘技术为基础,对工程造价信息处理和预测的方法进行探究。在对海量历史工程造价数据进行分析和处理的基础上,提出基于分类,回归等数据挖掘算法建立造价预测模型。通过对该模型进行训练与优化并结合工程项目实际资料,提出准确度更高的造价预测方法。

关 键 词：数据挖掘技术 工程造价 信息处理 造价预测 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TU723[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]