电厂设备状态监测与故障诊断研究  

作　　者：黄天石 

机构地区：[1]华能太仓电厂运行部,江苏 苏州 215000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期139-142,共4页

摘　　要：引入人工智能、机器学习和大数据分析等先进技术,设备故障的预测精度和处理效率得到了极大提升,不仅减少了故障发生率,还降低了维护成本。尤其在锅炉设备的监测与故障诊断方面,智能化系统展现出了显著的优势,能够更加精准地识别潜在问题,进而提高设备的运行可靠性。未来,随着多领域技术的融合,电厂设备管理在智能化、绿色高效的方向上会进一步优化。

关 键 词：电厂设备 状态监测 故障诊断 锅炉设备 实时监测 

分 类 号：TM62[电气工程—电力系统及自动化]