特高压换流站生产准备中的大数据分析应用与决策支持创新  

作　　者：叶天翔 

机构地区：[1]上海电力建筑工程有限公司,上海 200437

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期096-099,共4页

摘　　要：本研究旨在探讨大数据分析在特高压换流站生产准备中的应用与决策支持创新,以提升生产效率和安全管理水平。通过收集和整合换流站建设过程中的多维度数据,包括设备状态、施工进度及环境因素,采用数据挖掘与分析技术,建立决策支持模型。研究过程中,运用机器学习算法对历史数据进行分析,识别影响生产准备的关键因素,并通过可视化工具展示分析结果,以便于决策者的理解和使用。结果表明,基于大数据分析的决策支持系统能够有效预测生产准备中的潜在风险和瓶颈,优化资源配置,减少生产延误,提高了整体生产效率约20%。此外,该系统还促进了各部门间的信息共享与协作,增强了项目管理的灵活性和响应能力。结论是,大数据分析在特高压换流站生产准备中的应用,不仅提升了决策的科学性和准确性,还为后续项目的管理与优化提供了创新思路,具有重要的实践价值和推广潜力。

关 键 词：特高压换流站 生产准备 大数据分析 

分 类 号：TM89[电气工程—高电压与绝缘技术]