基于多尺度小波变换增强与优化PSO-FCM耦合的氮化硅陶瓷轴承滚子隐蔽面微裂纹特征提取算法  

作　　者：占甜甜 夏梦瑶 罗昕怡 罗学洲 江竹亭 

机构地区：[1]江西省机电设备招标有限公司,江西 景德镇 333000 [2]景德镇陶瓷大学机械电子工程学院,江西 景德镇 333403

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第3期030-033,共4页

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211321)。

摘　　要：针对氮化硅陶瓷轴承滚隐蔽面微裂纹形貌特征提取中存在混沌梯度特征和非目标干扰因素影响形貌特征提取效果的问题,提出一种基于多尺度小波变换增强与优化PSO-FCM耦合的氮化硅陶瓷轴承滚子隐蔽面微裂纹形貌特征提取算法。该方法通过使用多尺度小波变换和VisuShrink去噪,以及拉伸特征增强,有效地应对非目标干扰。同时,采用PSO粒子群优化来改进FCM隐蔽聚类模型的聚类中心选择,解决了微裂纹特征干扰问题。实验结果表明在分割指标实验中Miou,F1 Score,Accuracy和Recall分别达到了0.912,0.97208,0.99832和0.98560,实现了将面微裂纹的形貌完整特征提取,为缺陷处理和分析提供了缺陷特征数据信息。

关 键 词：氮化硅陶瓷轴承滚子 隐蔽面微裂纹 多尺度小波变换特征增强算法 PSO-FCM粒子群优化隐蔽C均值聚类算法 形貌特征提取 

分 类 号：TB333[一般工业技术—材料科学与工程]