急性缺血性卒中院前延迟影响因素分析  

作　　者：汪敬坤 

机构地区：[1]昌黎县人民医院,河北 秦皇岛 066600

出　　处：《中国科技期刊数据库 医药》2025年第3期162-168,共7页

摘　　要：本研究旨在确定院前延迟的可改变的独立相关因素,建立院前延误预测模型,为制定缩短院前时间与减少院前延迟发生的策略提供科学性指导。方法:收集医院2021年1月1日到2023年12月31日接收所有确诊的18岁以上的急性缺血性卒中患者为研究对象。将发病至入院的院前时间以6小时为时间间隔将其分为两组,大于6小时为延迟组(PHD)、小于等于6小时为未延迟组(Non-PHD)。全部有效数据按照7:3的比例随机分组为建模组和验证组,以建模组人群建立AIS患者PHD的预测模型,在建模组人群中利用二元Logistic回归分析AIS患者PHD的相关影响因素。结果:建模组人群单因素分析结果显示首发卒中(P=0.003)、首诊医院( P=0.062 )、发病时mRS评分( P < 0.001 )、DBP ( P < 0.001 )和SBP(P=0.054)差异具有统计学意义。分别在建模组、验证组画出受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),急性缺血性卒中PHD预测模型结果显示,建模组发生PHD的ROC曲线下面积为0.706 ( P <0.001),验证组发生PHD的ROC曲线下面积为0.750(P<0.001),均提示该模型具有较好的区分能力。建模组和验证组的Hosmer-Lemshow检验的P值分别0.706和0.566,均提示该临床预测模型具有较好的工作效果。结论:接受血管内治疗的AIS患者有45.84%发病至入院时间大于6小时,即发生了PHD。发病时mRS评分≥2分是PHD发生的保护因素,首发卒中、DBP是PHD发生的危险因素,以发病时mRS评分≥2分、首发卒中、DBP为预测因子构建风险预测模型,该模型具有较好的区分度、校准度,以列线图的形式呈现。此预测模型对于指导制定减少PHD发生的策略具有一定价值。

关 键 词：缺血性卒中 预测模型 院前延迟 影响因素分析 

分 类 号：R473[医药卫生—护理学]