检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郴州市第一人民医院,湖南 郴州 423000 [2]郴州市第一人民医院检验医学中心,湖南 郴州 423000
出 处:《中国科技期刊数据库 医药》2025年第3期022-025,共4页
基 金:湘南学院2023年度校级科研项目,项目名称:《川崎病并发冠状动脉损伤的危险因素及预测模型构建》,项目编号:2023XJ119。
摘 要:探究川崎病并发冠状动脉损伤的危险因素及预测模型构建。方法 于2019年7月至2023年12月,选取我院105例川崎病患儿作为研究对象,根据超声造影检查中冠状动脉病变情况分为CAL组23例,无CAL组82例,比较两组川崎病合并CAL的危险因素及预测模型构建。结果 CAL组PLT、NT-proBNP高于NCAL组,ALB低于NCAL组,无差异(P<0.05);两组WBC、Neu%、HGB、NLR、PLR、CRP及ESR,无差异(P>0.05),小儿川崎病合并CAL的风险因素研究中,经条件logistic回归模型分析,发现PLT、ALB、NT-proBNP是CAL的独立危险因素(P>0.05),列线图模型的预测效能优于logistic回归模型。结论 采用Logistic回归分析方法与构建列线图模型均为有效的手段,列线图模型在预测效能上表现出较高的优势,其精确性在诸方法中尤为显著,可为临床儿童川崎病的预测及临床诊断有积极影响。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.130