检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴小驰
机构地区:[1]北京大成(南京)律师事务所,江苏 南京 213600
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》2025年第3期073-076,共4页
摘 要:随着短视频与直播平台的快速发展,数字版权侵权问题日益突出,基于对国内主流短视频平台的版权治理现状调研,采用实证分析方法,探索构建了基于深度学习的内容识别算法与智能投诉处理机制,研究显示,优化后的多模态特征融合算法能显著提升侵权内容识别准确率,有效降低漏判与误判比例;新型投诉处理机制缩短了平均处理周期,提升了处理效率与用户满意度,通过算法升级与机制创新双轮驱动,形成了"事前预警,事中监控,事后追溯"的闭环治理体系,为促进数字内容产业健康发展提供了可复制的治理方案,研究成果对推动短视频平台版权保护标准化,规范化发展具有重要的理论与实践价值。
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