SVM与VMD-HHT结合的三相逆变器开路故障诊断研究  

作　　者：王昱[1] 

机构地区：[1]中国民航管理干部学院安全保卫系,北京 100102

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第3期037-043,共7页

摘　　要：信号处理广泛应用于三相逆变器的检测和故障诊断当中,但信号中携带的噪声往往会对诊断结果造成干扰。为了解决这一问题,提出了一种新的基于信号处理的故障诊断方法。该方法由变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Translation,HHT)相结合对故障信号进行预处理。通过VMD对输出电流信号分解,依据相关系数和基波分量占比选定有效模态分量,再基于希尔伯特-黄变换进行分析提取该分量中时频域的特征信息,建立13维故障特征向量结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)完成故障分类。实验结果表明,经过VMD-HTT算法预处理提取的信号特征向量在分类正确率方面有明显提升,验证了该方法的可行性与良好的分类性能。与K邻近值、人工神经网络等传统分类器算法结果相比较,所提方法具有较高准确度,同时有良好的工程领域适用性。

关 键 词：逆变器 变分模态分解 希尔伯特-黄变换 故障诊断 

分 类 号：TM464[电气工程—电器]