基于大数据技术的计算机系统运维优化策略探究  

作　　者：李佳英 

机构地区：[1]中国瑞林工程技术股份有限公司,江西 南昌 330000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第3期005-008,共4页

摘　　要：随着信息技术及其应用的日益广泛,计算机系统的运维管理逐渐显现出其复杂性和困难性,对运维效率和效果提出了更高的要求。本研究旨在探讨基于大数据技术的计算机系统运维优化策略。通过对已有的计算机系统运维现状和问题进行深入剖析,本研究首先提出运用大数据技术改进运维策略的必要性以及可行性。然后,主要采用系统集成、自动化运维、智能识别等大数据技术,提出了一种新型的计算机系统运维优化模型。研究结果表明,通过引入大数据技术,可以较好地实现了计算机系统的故障预犹、实时监控、自动化处理和智能决策等功能,显著改善了运维效率与效果。此外,对于信息数据量大、变化频繁的大型企业计算机系统,该优化模型效果尤其明显。本研究的成果,对于推动计算机系统运维模式的创新,提高运维管理效率和质量具有十分重要的参考价值。

关 键 词：大数据技术 计算机系统运维 运维优化策略 自动化处理 智能决策 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]