地铁信号系统联锁故障智能诊断与恢复技术  

作　　者：赵毅凡 

机构地区：[1]昆明地铁运营有限公司,云南 昆明 650032

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第4期070-073,共4页

摘　　要：本研究对地铁信号系统联锁故障智能诊断和恢复技术进行研究,提出基于多传感器数据融合和机器学习算法进行故障诊断和恢复的方案。根据现场监测数据分析可知,故障期间信号传输延迟及列车位置更新间隔时间基本维持在一个较为平稳的状态,故障检测时间和恢复时间呈逐渐增大的变化趋势。详细的数据表明,在出现故障后的60秒时间里,信号的传输延迟从120ms增加到150ms,而恢复所需的时间也从30秒延长到了38秒。这说明该系统虽然能维持较平稳的信号传输并更新列车位置,但是随故障频率升高,探测恢复时间变长。在此基础上,提出了智能诊断算法与恢复策略的进一步优化从而提高故障响应效率。

关 键 词：地铁信号系统 联锁故障 智能诊断 恢复技术 

分 类 号：U115[交通运输工程]