检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王月清
机构地区:[1]重庆科技大学,重庆 401331
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》2025年第4期132-135,共4页
基 金:重庆科技大学研究生教育教学改革研究一般项目“新形势下大数据技术与工程领域研究生创新型人才培养模式的研究与实践”(YJG2023y021)。
摘 要:在大数据的时代背景下,研究生科研能力的培养正遭遇多重挑战。本文深入剖析科研能力培养过程中的数据孤岛现象、技能不足、学科隔阂以及伦理观念缺失等核心问题,并针对这些问题提出切实可行的解决路径。建议通过搭建高效的数据共享平台、更新并强化技能培训内容、促进不同学科间的深度交流与融合,以及加强科研伦理教育,从而全面提升研究生的科研能力,使其能够更加从容地应对大数据时代带来的科研要求。
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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