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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄梦红
机构地区:[1]昌乐县人民医院心内科,山东 潍坊 262400
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》2025年第4期101-104,共4页
基 金:潍坊市卫生健康委员会科研项目,项目名称:2型心肾综合征患者临床预后因素分析及预后预测模型构建(编号WFWSJK-2024-199)。
摘 要:探讨2型心肾综合征患者临床预后影响多因素Logistic回归分析及预测模型构建。方法 选择2022年7月-2024年9月2型心肾综合征患者100例为对象,所有患者均采用常规方法治疗,根据患者预后分为生存组和死亡组。查阅两组病历资料,对患者临床预后可能的影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析;采用Logistic回归建立风险预测模型并绘制列线图,并对构建的模型效能进行分析。运用Hpsmer-Lemeshow、校准曲线及ROC曲线等验证模型的预测价值。采用Bootstrap法验证该模型校准度。结果 100例病人中21例预后还是比较差的;单因素和多因素结果显示,2型心肾综合征患者不良预后和与SOFA评分、血红蛋白、总胆红素、谷草转氨酶、基础血肌酐有统计差异(P<0.05);根据多因素分析结果,最终获得公式:Z=SOFA评分×3.296+血红蛋白×4.113+总胆红素×4.039+谷草转氨酶×4.318+基础血肌酐×3.451-12.592,构建列线图预测模型,模型具有比较高的预测效能。结论 2型心肾综合征患者不良预后占比较高,受到影响因素较多,成功构建2型心肾综合征患者预后预测模型,具有较高的效能,应针对可控影响因素制定干预措施,以改善患者预后。
关 键 词:2型心肾综合征 临床预后 多因素LOGISTIC回归分析 预测模型
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