基于大数据的高校图书馆读者阅览偏好挖掘及资源优化配置研究  

作　　者：范庆红 

机构地区：[1]宜宾职业技术学院,四川 宜宾 644000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》2025年第4期221-224,共4页

摘　　要：随着信息技术日新月异的发展,大数据已经成为人们日常生活、学习、工作的重要手段。高校图书馆作为学术研究与知识创新的重要阵地,其资源配置的传统服务模式已无法更好地满足读者对多元化、深层次知识的需求,更难以适应快速变化的信息环境。而大数据技术的兴起,为图书馆资源的优化配置和读者服务的创新提供了新思路。但如何充分发挥大数据的优势和作用,精准把握读者的阅读偏好,实现各项资源的高效配置和利用,是当前图书馆人亟待解决的问题。本文就基于大数据的高校图书馆读者阅览偏好挖掘及资源优化配置展开探究,以期为图书馆的智能化、个性化发展提供参考。

关 键 词：大数据 高校图书馆 偏好挖掘 资源优化配置 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学]