AI视觉识别技术在煤矿井下“三违”行为检测中的应用  

在线阅读下载全文

作  者:张世寿 黄建锋 李健 邵鹏 

机构地区:[1]国投哈密能源开发有限责任公司,新疆 哈密 839000

出  处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第4期141-144,共4页

摘  要:三违行为是指违章指挥、违章作业和违反劳动纪律,是导致煤矿事故的主要原因。传统三违行为检测方法效率低下,难以有效预防事故发生。将AI视觉识别技术应用于三违行为检测,可实现全天候智能化检测、精准锁定违章行为,大幅提升三违治理成效。本文分析了AI视觉识别技术在三违检测中的技术优势,并从优化算法模型、完善软硬件设施、创新管理机制等方面,提出了提升该技术应用成效的对策建议。

关 键 词:AI视觉识别 三违行为 煤矿安全 智能检测 

分 类 号:TU71[建筑科学—建筑技术科学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象