中国象棋实体对战的棋局识别系统设计  

作　　者：毛月田 向成 唐璟淇 雷鑫吉 王路露 

机构地区：[1]长沙学院电子信息与电气工程学院,湖南 长沙 410022

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第4期133-136,共4页

基　　金：本文受2024年国家级大学生创新创业训练计划项目资助“基于机器学习的象棋对弈识别及记录系统”(S202411077010)。

摘　　要：线下象棋比赛中棋局的记录一直是象棋事业发展中的难点。针对此现状,本文研发了一种中国象棋实体对战棋谱识别系统。该系统只需在棋盘旁放置一个高清摄像头来拍摄实时棋局,棋局图片传输至上位机后经图像识别算法转换为矩阵数据,再将矩阵数据传输至编写的象棋模拟游戏中即可以动画实时显示对战的棋局,此外存储的棋局信息还可用于棋局回放、赛后复盘、大数据分析等。本系统采用Python语言,结合了OpenCV库、TensorFlow库、SIFT算法、YOLO算法及MySQL数据库等技术来实现棋局的精准识别,经测试,整体识别率可达96%。该系统结构简单,方便携带,且成本较低,可广泛应用于象棋对局记录、大型赛事棋局直播等,有利于提高中国象棋产业的信息化水平。

关 键 词：机器学习 实时识别 象棋棋谱 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]