检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东钢铁股份有限公司莱芜分公司设备管理部,山东 莱芜 271104 [2]山东钢铁股份有限公司莱芜分公司型钢厂,山东 莱芜 271104
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期124-127,共4页
摘 要:钢铁行业是国民经济的重要支柱,但在其生产过程中会消耗大量的能源,导致成本上升与环境污染,亟需寻求能源利用效率的提升及节能减排的有效方案。钢铁生产过程中涉及熔炼、轧制与热处理等多个环节,都存在潜在的能源浪费,实施电气节能技术,能对电力系统进行智能化改造,动态监测及自动调节。通过数据分析与机器学习,能实时的优化电能使用,降低峰值负荷,减少电费的支出。基于大数据的节能策略,提高了生产的效率,还提升了资源的利用率。政府不断的出台相关法规与补贴措施,鼓励企业投资节能改造,为钢铁行业在节能减排方面提供了良好的发展环境。企业积极的践行节能减排,还能赢得客户与社会的认可,增强市场的竞争力。总之,不断的创新与实践,钢铁行业将在节能减排的道路上取得更大的突破。
分 类 号:TF31[冶金工程—冶金机械及自动化]
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