基于振动信号分析的转动机故障诊断方法  

作　　者：王宇驰 

机构地区：[1]浙江华业电力工程股份有限公司,浙江 宁波 315800

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期131-135,共5页

摘　　要：本次对基于振动分析的转动机械故障诊断方法进行深入探究,旨在提升故障诊断的精准度与速度。研究过程中,深入分析了振动信号的产生原理及特点,并采用了尖端的信号采集与处理技术,结合时域、频域及时频分析手段,以精确捕捉旋转机械的故障特征。同时,创新性地引入了压缩感知技术,进一步优化了信号处理的效率与精度。此外,还要应用机器学习算法对故障特征进行分类与识别,实现了对多种常见故障类型的准确诊断。实验验证与案例分析的结果表明,所提方法能够准确识别转动机械故障,具有较高的诊断精度和实用性。因此,本研究不仅为转动机械的故障诊断提供了新的思路和技术手段,也对保障工业生产安全和提高设备维护效率具有重要意义。

关 键 词：振动分析 转动机械 故障诊断 压缩感知 振动信号 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]