检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:沈小军[1]
机构地区:[1]唐山城市排水有限公司,河北 唐山 063000
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期136-139,共4页
摘 要:在大数据技术飞速发展的背景下,工业自动化仪表性能优化已经成为促进生产效率与产品质量提高的关键所在。本文对大数据技术的定义、特点以及大数据技术在工业自动化领域的应用状况进行了综述。对工业自动化仪表类型、作用、性能指标及面临的问题和挑战进行分析。鉴于此,提出一种基于大数据优化工业自动化仪表性能的策略,主要从数据采集和处理优化、智能诊断和预测维护、性能评估和优化算法、实时监控和故障、污水处理中的大数据应用与优化进行分析。
关 键 词:大数据技术 工业自动化 性能优化 智能诊断 实时监控
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
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