大数据分析赋能煤矿设备智能维护与管理  

作　　者：王洋 马蓉蓉 郝选平 

机构地区：[1]国能神东煤炭集团有限责任公司,陕西 榆林 719315

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期112-115,共4页

摘　　要：随着物联网技术的不断进步,结合人工智能、云计算和大数据等技术,通过对多源异构数据的融合、分析和处理,能够有效实现煤矿设备的智能维护与管理。本文从大数据角度出发,对煤矿设备的智能维护与管理进行深度研究。首先,简要阐述了大数据分析在煤矿设备维护与管理中的应用必要性,然后从系统架构和关键技术两方面对智能维护管理系统进行介绍,最后详细剖析了基于大数据分析的煤矿设备智能维护与管理策略,涵盖数据获取与处理、设备监测与故障诊断、智能维护策略等三个方面。旨在通过多种先进信息技术手段的融合来实现设备监测与诊断维护。

关 键 词：大数据分析 煤矿设备 智能化 维护管理 

分 类 号：TD407[矿业工程—矿山机电]