检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:巨桂芳
机构地区:[1]山东省青州市谭坊镇农业农村综合服务中心中心,山东 潍坊 262516
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2025年第4期001-004,共4页
摘 要:本文探讨了智能农业技术在精准施肥中的应用及其优化策略。通过物联网(IoT)、大数据分析和机器学习等技术,精准施肥技术能够提高肥料使用的效率和效果,增加作物产量,减少环境污染,并提升经济效益。文章分析了精准施肥技术的现状与挑战,并通过案例分析展示了智能农业技术的实际应用效果。最后,提出了精准施肥的优化策略,包括技术创新与系统集成、数据驱动的决策支持系统、自动化施肥设备的运用、用户界面优化、优化肥料配方和提升科学施肥服务等。文章强调,尽管存在挑战,但随着技术的进步和成本的降低,精准施肥技术将在未来的农业生产中发挥更加重要的作用。
关 键 词:智能农业技术 精准施肥 物联网(IoT) 大数据分析 机器学习
分 类 号:S126[农业科学—农业基础科学]
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