面向光伏项目管理的无人机智能监测系统研究  

作　　者：贺晓波 吴少华 杨惠敏 

机构地区：[1]中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司,山西 太原 030001

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期052-055,共4页

摘　　要：本研究针对传统光伏运维中人工巡检效率低、缺陷识别精度不足等问题,构建 “数据 - 算法 - 硬件 - 环境” 四维协同优化体系,提出基于无人机多维感知与深度学习的智能监测系统。通过 “空天地” 协同数据采集网络、多模态数据融合、光伏专用特征库构建及轻量化混合模型设计,建立从数据获取到智能决策的全链路优化方案。工程实证显示,系统热斑识别准确率达 98.5%,裂纹误报率降至 1.2%,年运维成本降低 57%。本系统为光伏电站全生命周期智能管理提供有效技术范式,有力推动行业数字化转型进程。

关 键 词：光伏项目管理 无人机智能监测系统 多模态数据 轻量化模型 深度学习 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化]