基于智能传感与大数据的高速机电系统故障诊断策略  

作　　者：刘文超 

机构地区：[1]山西路桥集团交通机电工程有限公司,山西 太原 030000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期171-174,共4页

摘　　要：高速公路机电系统涵盖监控、通信、收费、供配电等多个子系统,其稳定运行对交通安全与管理效率至关重要。然而,长期运行环境复杂,传统故障诊断方法在实时性、准确性和智能化方面存在不足。本文基于现有研究,综述了智能传感技术和大数据分析在高速机电系统故障诊断中的应用,重点探讨了智能传感器的数据采集、多传感器融合技术、数据预处理与特征提取方法,以及机器学习和深度学习在故障诊断与预测中的作用。此外,本文还分析了故障预测与健康管理(PHM)方法,并探讨了智能故障诊断系统的架构。研究表明,基于智能传感与大数据的诊断策略可以提高故障检测精度,优化维护策略,并降低运营成本。未来,随着物联网、云计算和人工智能技术的发展,智能故障诊断系统将进一步完善,为高速公路机电系统的智能化运维提供支持。

关 键 词：智能传感 大数据分析 故障诊断 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]