地铁机电一体化系统的故障诊断与预测维护技术研究  

作　　者：张书豪 

机构地区：[1]大连地铁运营有限公司,辽宁 大连 116037

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期083-086,共4页

摘　　要：在地铁系统持续演进的当下,实施故障诊断与预测性维护策略对机电一体化设备的重要性愈发凸显。通过运用前沿的故障诊断技术,结合数据解析与机器学习算法,能够实现地铁机电系统的即时监测与故障前兆预警。该技术通过采集系统运行所产生的数据,辨识潜在故障类型,并对未来发展趋势进行预判,显著增强了设备运行的稳定性,极大缩短了设备停机时长,有效降低了维修支出,从而保障了地铁系统的安全与高效运行。得益于预测性维护技术的应用,能够提前识别潜在故障,并实施针对性维护,提升了系统整体效能与服务质量,同时延长了设备的使用寿命。

关 键 词：故障诊断 预测维护 机电一体化 系统稳定性 数据分析 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]