基于大数据的电力信息系统故障预测与预警技术研究  

作　　者：葛奕帆 郝祺 

机构地区：[1]内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司,内蒙古 呼和浩特 010050

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期050-053,共4页

摘　　要：随着信息通信设备数量和种类的不断增长,产生的故障种类和数量也开始 急剧增长,如何对信息通信设备故障数据进行有效的分析和处理以便从中获取 有用知识,辅助信息通信设备维护管理工作已经成为一个关键问题;同时随着 信息通信设备的数量和种类的增长,网络的边界在不断外延,各类系统和设备 的薄弱环节无法准确定位,如何对信息通信设备进行管理和配置以及对设备运 行所产生的各类日志进行分析以便精确度量和控制风险,也成为一个关键问题。 这给传统的故障预警系统带来了告警信息来源多系统数据关联度低、海量运维 数据的处理能力和处理的时效性低、故障定位不精确等几个方面的问题。有效 的、体系化的设备配置管理以及大数据分析正是解决这些问题的新兴技术,它 不仅通过体系化的设备配置管理能够度量出信息通信设备中的薄弱环节,也可 从大量的历史数据和报警日志中预测出设备故障和安全风险,对信息通信设备 的维护管理工作的效率提升具有极高的意义。

关 键 词：大数据技术 电力信息系统 故障诊断与预测 

分 类 号：TE32[石油与天然气工程—油气田开发工程]