管道天然气仪表自动化故障诊断与智能维护技术研究  

作　　者：刘燕斌 耿磊 黄义辉 

机构地区：[1]国家石油天然气管网集团有限公司西气东输公司苏浙沪输气分公司,江苏 南京 210002

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期199-202,共4页

摘　　要：随着管道天然气在能源供应体系中的地位日益重要,仪表自动化技术在其生产、运输和分配过程中发挥着不可或缺的作用。仪表自动化系统负责对管道天然气的各项参数进行精确测量、监控和控制,以确保整个流程的安全、高效和稳定运行。然而,这些仪表自动化系统不可避免地会遭遇各种故障,这就需要有效的故障诊断与智能维护技术。智能维护技术是在故障诊断的基础上发展起来的,其目的是通过优化维护计划和资源分配,降低维护成本并提高系统的可用性。本研究主要聚焦于管道天然气仪表自动化故障诊断与智能维护技术。通过深入研究故障诊断算法,包括基于机器学习的模型构建、异常检测算法的改进以及多源数据融合诊断方法,旨在提高故障诊断的准确性和及时性。

关 键 词：管道 天然气 仪表自动化 故障诊断 智能维护 

分 类 号：TE974[石油与天然气工程—石油机械设备]