检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:贾文韬
出 处:《人民交通》2025年第6期0151-0153,共3页People’s Transportation
摘 要:随着高速公路桥梁数量的增长和交通流量的上升,桥梁结构安全监测的重要性愈见突出。本文针对高速公路桥梁监测工程中的数据采集与处理技术进行了深入研究。首先,介绍了高速公路桥梁监测的背景和意义,强调了监测数据的重要作用于桥梁的长期安全运营中。随后,分析了现有的数据采集技术,如光纤传感技术、无线传感网络等,并讨论了它们在实际应用中的优势和限制。在数据处理方法方面,本文提出了一种基于机器学习的数据分析框架,该框架能有效处理和分析大规模监测数据,以实现对桥梁健康状况的实时评估。实验结果显示,该数据处理技术在准确识别桥梁潜在缺陷方面表现优异,从而为桥梁维护提供了科学依据。此项研究不仅优化了数据处理流程,还提高了监测系统的整体性能,对于指导高速公路桥梁监测工程实践具有重要意义。该研究的成果可有效指导未来高速公路桥梁的监测策略和维护决策,为我国高速公路桥梁安全管理提供技术支持和理论依据,具有良好的应用前景和实际价值。
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