检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:裴莉
机构地区:[1]准格尔旗大数据中心,内蒙古准格尔旗017100
出 处:《信息产业报道》2025年第3期0233-0235,共3页Information Industry Report
摘 要:智能制造作为第四次工业革命的重要标志,高效、准确的数据处理技术成为其核心驱动力量。文章主要研究了数据资源共享和交换技术在智能制造中的应用。首先探讨了数据资源共享和交换的基本原理,包括数据共享的标准化,完整性,安全性和互操作性等关键技术。其次采用数据模型和实时性数据处理方法,探究了大规模云端数据在智能制造过程中的共享和交换方式,打造了一种高效、快速、安全的数据共享交换模型。研究结果表明,改进的数据共享交换技术不仅加快了数据处理速度,而且在数据安全性、互操作性方面也有显著提升。
关 键 词:智能制造 数据资源共享 数据处理技术 数据交换 云端数据处理
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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