检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐睿
出 处:《信息产业报道》2025年第3期0140-0142,共3页Information Industry Report
基 金:2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目:基于大数据的汽车产线数据仓库系统设计与研究,(2023KY1313)。
摘 要:随着大数据时代的到来,数据仓库在企业决策支持系统中扮演着至关重要的角色。然而,随着数据量的迅速增长,数据仓库的性能问题日益凸显,影响了数据查询和分析的效率。文章围绕数据仓库性能优化策略展开研究,重点探讨基于存储架构与查询处理的协同改进方法。首先,分析当前数据仓库存储架构存在的瓶颈,提出优化存储结构的具体策略。其次,探讨查询处理中的性能瓶颈,提出高效的查询优化技术。最后,结合存储架构与查询处理的协同优化,构建整体性能提升方案。通过实验验证,证明所提出的优化策略能够显著提升数据仓库的查询响应速度和处理效率。
关 键 词:数据仓库 性能优化 存储架构 查询处理 协同改进
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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