基于大数据分析的网络文学平台个性化推荐策略优化研究  

在线阅读下载全文

作  者:苏鑫 

机构地区:[1]青榕科技有限公司,中国香港999077

出  处:《信息产业报道》2025年第3期0113-0115,共3页Information Industry Report

摘  要:随着移动互联网科技的持续进步与完善,信息获取的速度更加迅猛。同时在智能手机、平板电脑等多种类型移动设备的广泛普及与应用下,凭借其便捷、实用的显著优势,越来越多的人能够在任何地点享受阅读的乐趣。用户利用碎片化的时间在各种环境条件下进行阅读,使得网络文学平台移动阅读逐渐成为日常习惯。因此网络文学平台需要紧跟时代发展趋势,应用大数据分析技术开展个性化推荐,积极探索创新的服务形态与内容,以便为用户提供更加优质的服务体验。

关 键 词:大数据分析 网络文学平台 个性化推荐 

分 类 号:I206.7[文学—中国文学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象