TimesFM大模型在烟草行业中的应用  

作　　者：王喆 张琦 田冲 赵琰[2] 沈奇 

机构地区：[1]辽宁省烟草公司铁岭市公司,辽宁铁岭112000 [2]东北大学,辽宁沈阳110000

出　　处：《信息产业报道》2025年第3期0017-0019,共3页Information Industry Report

基　　金：国家自然科学基金:面上项目——多时延全基因组调控网络的大规模动态概率图建模与分析(62072089)。

摘　　要：烟草使用量的准确预测对生产、运输和销售管理具有重要意义,而传统依赖人工判断和市场反馈的方式容易导致脱销或滞销问题。为了解决这一问题,本研究引入了 TimesFM 时序预测大语言预训练模型,并对其进行微调,应用于烟草销量预测。实验结果表明,经过微调的模型具有更高的预测精度,明显优于其他方法,能够为烟草行业的销售管理提供科学依据,展现了其实际应用价值。

关 键 词：烟草行业 预训练模型 时序预测 大语言模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]