倾斜摄影测量技术在大场景工程测绘中的精度提升研究  

作　　者：李晶磊 王燕 于政 王贵鹏 

机构地区：[1]山东集思通测绘科技有限公司,山东 济南 250012

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期070-074,共5页

摘　　要：近年来,倾斜摄影测量技术因其高效性和成像优势,在大场景的工程测绘领域得到了广泛的应用。本研究旨在探索倾斜摄影技术在工程测绘中实现精度提升的可能性和方法。通过分析现有技术的局限性,本研究提出了一套基于多源数据融合和优化算法的处理策略。在实验阶段,选择具有不同地貌特征的大场景工程项目作为研究对象,采集相应的倾斜摄影数据,并利用本研究开发的数据处理流程进行处理和分析。结果显示,通过优化影像匹配算法和引入地面控制点,能显著提升倾斜摄影数据的测绘精度,在定位精度方面优于传统方法0.5至1.0个像素。同时,融合地形和土地覆盖数据后,提升了模型的真实性和细节表现能力。该研究对于指导实际工程测绘实践,特别是在大规模城市建设和地形复杂区域的高精度立体模型生成中,具有重要的理论意义和实际应用价值。未来工作将进一步探讨将深度学习技术应用于倾斜摄影数据处理,以实现更高级别的自动化和精度优化。

关 键 词：倾斜摄影测量技术 大场景工程测绘 精度提升 

分 类 号：TU74[建筑科学—建筑技术科学]