多模态数据融合驱动的PLC隐性故障时空关联诊断方法  

作　　者：周汝涛 

机构地区：[1]山东泰山索道产业发展有限公司,山东 泰安 271000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期047-050,共4页

摘　　要：可编程逻辑控制器(PLC)广泛应用于工业自动化领域,其隐性故障因表现不明显且难以通过传统方法检测,严重影响系统的安全性和稳定性。针对这一问题,本文分析了PLC隐性故障的特征及其与多模态数据的关联性,设计了多模态数据采集与预处理方案,以确保数据的完整性和同步性。通过研究多模态数据融合方法,构建了基于时空关联的隐性故障诊断模型,利用深度学习和时序分析技术提取关键故障模式,实现PLC隐性故障的精准诊断,以期为工业自动化设备的智能运维提供技术参考。

关 键 词：多模态数据融合 PLC隐性故障 时空关联分析 深度学习 智能诊断 

分 类 号：TM921[电气工程—电力电子与电力传动]