电厂热力系统性能诊断与能效提升技术研究  

作　　者：肖栋栋 

机构地区：[1]国能昌图生物发电有限公司,辽宁 铁岭 112000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期063-066,共4页

摘　　要：随着全球资源紧张和环保压力加大,电厂热力系统的能效优化已成为电力工业追求的重要目标。本研究针对电厂热力系统性能诊断与能效提升进行了系统分析和技术研究。首先,对目前电厂热力系统的性能进行了彻底的诊断,重点关注了设备效率、操作优化和维修管理三个方面。其次,基于深度数据分析和机器学习技术,开发了一套能效评估模型,识别了关键的影响因素并提出了相应的能源优化策略。在此基础上,引入先进的热力系统优化技术,包括设备更新、节能控制与管理以及热力系统集成等方法,旨在进一步提高系统整体的能效。实验证明,本研究提出的性能诊断和能效提升技术有效提高了电厂热力系统的能效,减少了能源消耗,为电厂热力系统的节能降耗和环保工作提供了重要的理论支持和技术指导。

关 键 词：电厂热力系统 性能诊断 能效提升 能源优化策略 机器学习技术 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]