面向复杂工况的汽轮机调速系统智能控制模型构建与验证  

作　　者：张世清 

机构地区：[1]国能济源热电有限公司,河南 济源 459000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期042-046,共5页

摘　　要：针对汽轮机在复杂工况下调速系统控制精度不足、响应速度慢等问题,提出一种基于深度强化学习的智能控制模型,通过采集汽轮机在不同负荷、不同转速条件下运行数据,建立汽轮机调速系统的数字孪生模型,采用改进的DDPG算法对控制策略进行优化,引入注意力机制提升模型对复杂工况的适应能力。在真实运行环境中进行验证,结果表明该控制模型相比传统PID控制在调节时间上缩短35%,超调量降低42%,稳态误差减小至0.15%以内,进一步在负荷突变、蒸汽参数波动等工况下开展测试,验证模型具有良好的鲁棒性和自适应能力,为提升汽轮机调速系统控制性能提供新思路。

关 键 词：汽轮机调速 深度强化学习 数字孪生 智能控制 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]