电力系统设计中的可再生能源技术集成研究  

作　　者：齐文静 张书霄 

机构地区：[1]山东泓源电力工程有限公司,山东 济南 250000 [2]济南济邦电力设计咨询有限公司,山东 济南 250000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期034-037,共4页

摘　　要：随着环保要求的持续升级和科技的不断发展,可再生能源在电力系统设计中的应用越来越受到人们的关注。本文以电力系统设计为研究背景,基于深度学习与优化算法结合的研究方法,探讨电力系统中可再生能源技术的集成问题。通过实证研究和数据分析,研究表明,对于电力系统来说,有效地集成可再生能源可以提高系统的能源利用率和降低污染物排放。同时,深度学习和优化算法在电力系统设计中的结合使用,有助于优化电力系统的运行效率和稳定性,降低系统的运行成本。在可再生能源技术的集成研究方面,我们发现,通过深度学习模型可以有效地预测和优化电力系统的运行状态,为电力系统的设计提供数据支撑。同时,优化算法可以使电力系统在满足可再生能源的集成要求下,实现电力生产与消耗的均衡。综上所述,电力系统设计中的可再生能源技术集成研究具有重要的实际和理论意义。其研究结果不仅可为现阶段的电力生产与消耗提供技术支持,也为未来电力系统设计中,更深入地集成可再生能源技术,提供了一种有效的方法。

关 键 词：电力系统设计 可再生能源 深度学习 优化算法 能源利用率 

分 类 号：TM71[电气工程—电力系统及自动化]