检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张路风
机构地区:[1]邯郸市交通建设投资管理中心,河北 邯郸 056002
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期125-128,共4页
摘 要:在人工智能技术飞速发展的今天,计算机图像识别精准度显著提高。人工智能的算法优化对这个过程起到至关重要的作用。算法优化在提高识别速度的同时也显著地增强了识别准确率与模型泛化能力。文章将从算法优化定义、目的以及主要方法等方面进行论述,分析算法对于提高图像识别精准度的效果,并从数据预处理以及特征提取等方面提出相关优化策略、分类器设计和深度学习用于图像识别。
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]
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