检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张子晨
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期075-078,共4页
摘 要:本文探讨了人工智能技术在电气工程自动化中的应用,主要涵盖了电力负荷预测、电力系统优化调度、设备故障诊断与预测性维护、智能电网的运行与控制以及智能照明系统管理与控制等方面。通过引入机器学习、深度学习、强化学习等技术,电气工程自动化不仅能够提高系统的效率、精度和智能化水平,还能有效降低维护成本,并提升安全性。本文旨在为电气工程领域的智能化转型提供理论依据,并为相关技术的实际应用提供参考。
关 键 词:人工智能技术 电气工程自动化 电力负荷预测 电力系统优化调度
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
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