高分辨率卫星影像在土地利用分类中的应用探究  

作　　者：贺鹏 牛喜堂 

机构地区：[1]陕西地矿第三地质队有限公司,陕西 宝鸡 721300

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第5期146-149,共4页

摘　　要：高分辨率卫星影像技术以其卓越的细节捕捉能力,在土地利用分类中展现出巨大潜力。本文探讨了高分辨率卫星影像在土地利用分类中的应用,包括影像预处理、特征提取、分类算法选择、分类后处理及变化检测等关键环节。通过引入深度学习、支持向量机、随机森林等先进机器学习算法,自动提取影像特征,实现高效分类处理。同时,利用空间上下文信息和专家知识对分类结果进行优化,确保分类精度。本文还强调了变化检测的重要性,通过时间序列分析和GIS技术整合多期影像数据,为土地管理和规划提供全面信息支持。结果 表明,高分辨率卫星影像技术能够显著提升土地利用分类的精度和效率,为土地资源的合理开发和保护提供科学依据。

关 键 词：高分辨率卫星影像 土地利用 分类 

分 类 号：P228.9[天文地球—大地测量学与测量工程]