基于数据挖掘技术的智能电表故障类型预测及预防  

作　　者：梁宇强 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司湛江徐闻供电局,广东 湛江 524100

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期088-091,共4页

摘　　要：智能电能表在现代能源管理中起着至关重要的作用,其稳定运行有利于保障电力系统的可靠性。然而,实际应用过程中故障和异常现象时有发生,从而给系统运行带来诸多不便之处。通过运用先进的数据挖掘技术,可以对智能电能表所收集的大量数据进行深度解析,不仅有助于快速定位和分析故障,还能为制定有效的预防策略提供数据支持,从而提升系统的整体运行稳定性和效率。基于数据挖掘技术的智能电表故障类型预测及预防,通过深入挖掘和分析数据,有利于提高智能电能表的故障分析和预防能力,从而确保了电表的持续稳定运行。

关 键 词：智能电网 装表接电技术 故障处理 

分 类 号：TU855[建筑科学]