基于机器学习的变压器故障识别  

作　　者：王泽峰 

机构地区：[1]国家能源集团科学技术研究院有限公司太原分公司,山西 太原 030000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期155-158,共4页

摘　　要：变压器作为电力系统中的关键设备,其运行状态直接关系到电网的稳定性和安全性长期运行、环境因素以及内部材料老化等原因,变压器可能发生各种故障,如局部放电、绝缘老化和绕组变形等,这些故障若不及时识别和处理,可能导致设备损坏甚至引发重大事故。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验和定期检修,存在效率低、成本高且难以实现实时监测的问题,随着人工智能技术的快速发展,基于机器学习的变压器故障识别方法逐渐成为研究热点,利用机器学习算法对变压器运行数据进行分析,实现故障的早期预警和精准诊断,为电力系统的安全运行提供有力支持,本文主要分析了机器学习的变压器故障识别措施。

关 键 词：机器学习 变压器故障 识别 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]