盲分离技术识别发动机的噪声源  

Engine Surface Noise Source Identification via Blind Sources Separation Technique of AC Algorithms

作　　者：高俊文[1] 李法春[1] 管卫华[1] 黄军辉[1] 李靖[1] 董晓倩[1] 

机构地区：[1]广东农工商职业技术学院电子与信息工程系,广东广州510507

出　　处：《广东农工商职业技术学院学报》2007年第2期32-34,47,共4页Journal of Guangdong Agriculture Industry Business Polytechnic

基　　金：广东农工商职业技术学院2005年度科研项目

摘　　要：以柴油机为研究对象,对盲分离技术识别发动机噪声源进行了研究。用测得的混叠信号,盲分离技术能分离出各个噪声源,从而识别出噪声源。对比其他办法,该办法测试简单、测试仪器少、试验环境的条件要求低。用试验验证了新办法识别噪声源的有效性。The paper studies the noise source of engine via blind sources separation technique.Blind sources separation technique may separate each of noise sources.By comprising,this way is more single,and only a few instruments are needed,and the testing condition is lower.The experiment demonstrates new method efficient to identify engine noise source.

关 键 词：发动机噪声源 混叠噪声 盲分离 

分 类 号：U464[机械工程—车辆工程]