一种基于分形和ICA的海杂波SAR图点目标检测新方法  

A Novel Method for Point Target Detection in Sea-clutter SAR Image with Fractal and ICA

作　　者：李昱彤[1] 周越[1] 

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240

出　　处：《宇航学报》2007年第6期1709-1714,1723,共7页Journal of Astronautics

基　　金：航空科学基金(04F57004);国家自然科学基金(60675023)

摘　　要：提出了一种新的用于海杂波合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图点目标检测的方法。传统方法一般是基于亮度差异的阈值分割,或者基于降噪之后的目标提取。然而它们处理强海杂波SAR图时,效果并不理想。将传统方法的本质加以提炼和融合,并将分形Hlder指数和独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合,提出了空间分离法,实现了海杂波SAR图的降噪和点目标检测。首先,求得点态Hlder指数图,并用二值模糊化技术对其处理;接着使用ICA技术得到基图像和独立成分;然后使用空间分离法,对独立成分进行分离,同时对基图进行对应分类,获得非噪声和噪声两个空间。最后在非噪声空间上进行独立成分增强,并复原图像。实验部分,将该算法与传统算法进行对比,从视觉效果和量化指标两方面证实了该算法的有效性和优越性。This paper presents a novel approach for point target detection of sea-clutter SAR images.Traditional methods for this application can be classified into two aspects: threshold segmentation based on intensity difference and target extraction based on suitable denoising.However,they appear to be not effective enough especially when sea clutter is strong.Taking advantage of the essentials of both methods,a effective approach using space separation is developed based on fractal theory and independent component...

关 键 词：点目标检测 降噪 合成孔径雷达 Hlder指数 独立成分分析 空间分离 

分 类 号：TN957.5[电子电信—信号与信息处理]