频繁现场切换条件下转移预测方案的研究  

A Study of Branch Prediction Scheme in Conditions of Frequent Context Switches

作　　者：陈智勇[1] 

机构地区：[1]广西桂林市桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西541004

出　　处：《微计算机信息》2008年第2期301-302,292,共3页Control & Automation

基　　金：广西自然科学基金资助项目(0229051)

摘　　要：在超流水和超标量处理机中转移的误预测是性能降低的主要原因之一。目前许多基于转移历史开发的转移预测器,由于频繁的现场切换而导致了预测准确度的降低。这篇论文研究的转移预测方案同时采用了转移预测器LGshare和Skew的思想,在此基础上还使用一个用户BHR和一个内核BHR代替了两级预测方案中一个公用的全局BHR。该转移预测方案不仅很好地解决了转移内相关和转移间相关,而且在现场切换频繁时也能很好地保存和恢复各进程的转移预测信息,提高了转移预测的准确度。Branch misprediction in one of the important causes of performance degradation in superpipeline and superscalar processors. Most of the existing branch predictors, based on the exploiting of branch history, suffer from prediction accuracy decrease caused by frequent context switches. LGshare and Skew branch predictors are referred in our branch prediction scheme. In addition, it has been used in our branch prediction scheme that a user branch history register(BHR) and a kernel BHR instead of a common global...

关 键 词：现场切换 转移预测表 转移历史寄存器 进程 

分 类 号：TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构]